CASE STUDIES
ケーススタディ
ケーススタディ
最適化AI
OPTIMIZATION AIAIが物流・スケジューリング・在庫管理などの業務をリアルタイムで最適化。
計画やリソース配分を自動算出し、業務効率と生産性を最大化。
企業のコスト削減と競争力向上を支援します。
リソース配分の
自動最適化で、業務効率・コスト効率を劇的に改善
リソース配分の
自動最適化で、業務効率・コスト効率を劇的に改善
自動最適化で、業務効率・コスト効率を劇的に改善
AIで配送ルート最適化
交通・天候・荷量をリアルタイム分析し、配送コストと時間を最小化して物流効率を向上。
AI在庫補充の自動最適化
販売・市場動向をリアルタイムで分析し、在庫不足や過剰を防ぎコスト削減を実現。
需要予測で生産最適化
需要予測をもとに資材・在庫状況を考慮し、生産効率を最大化するスケジュールを自動作成。
AIで省エネ運用最適化
設備状況・エネルギー価格をリアルタイム分析し、省エネと運用コスト削減を同時に実現。
AIで人員配置を最適化
スキルや稼働状況をリアルタイム分析し、生産性と人件費効率を高める人員配置を自動設計。
AIで動的価格最適化
競合価格や市場状況をリアルタイム分析し、収益を最大化する価格を自動で算出・設定。
導入事例
![DATAFLUCT、交通事業者アプリ「りゅーとLink」で、公共交通利用と地域での消費活動の好循環を生み出し地域活性化を実現]()
BIPROGY 株式会社DATAFLUCT、交通事業者アプリ「りゅーとLink」で、公共交通利用と地域での消費活動の好循環を生み出し地域活性化を実現
- 公共/運輸
- 最適化AI
- AI models
![DATAFLUCT、国分グループの物流拠点200倉庫強で需要予測AIサービス「Perswell」を導入。予測精度を約10%改善し、商品の需要予測と自動発注を実現]()
国分グループ本社株式会社DATAFLUCT、国分グループの物流拠点200倉庫強で需要予測AIサービス「Perswell」を導入。予測精度を約10%改善し、商品の需要予測と自動発注を実現
- 食品
- 卸売/小売
- 予測AI
- 最適化AI
- データ構造化
- AI platform
- AI models
![DATAFLUCT、東武鉄道の特急券需要を機械学習で予測。実証実験では、最長14週間後の潜在需要数を30分単位で予測。増便等の判断に活用して、600名以上の潜在需要を掘り起こす]()
東武鉄道株式会社DATAFLUCT、東武鉄道の特急券需要を機械学習で予測。実証実験では、最長14週間後の潜在需要数を30分単位で予測。増便等の判断に活用して、600名以上の潜在需要を掘り起こす
- 公共/運輸
- 予測AI
- 最適化AI
- AI platform
- AI models
![DATAFLUCTとパイオニアが共同開発するエコドライブ評価・価値化サービス「becoz drive」、F U J Iと社用車の車両管理およびエコドライブに関する実証実験を開始]()
株式会社ＦＵＪＩDATAFLUCTとパイオニアが共同開発するエコドライブ評価・価値化サービス「becoz drive」、F U J Iと社用車の車両管理およびエコドライブに関する実証実験を開始
- 公共/運輸
- GXソリューション
- 最適化AI
- AI models
![DATAFLUCT、オルビスと機械学習によるEC梱包サイズ最適化モデルを共同開発。実証実験で注文の約15%でサイズダウンを実現、2023年度中の本番導入を目指す]()
オルビス株式会社DATAFLUCT、オルビスと機械学習によるEC梱包サイズ最適化モデルを共同開発。実証実験で注文の約15%でサイズダウンを実現、2023年度中の本番導入を目指す
- 卸売/小売
- 最適化AI
- AI models
![DATAFLUCT、国分グループ本社と資本業務提携に関する基本合意を締結 需要予測AIおよび、青果物サプライチェーン最適化に向けた共同開発を推進]()
国分グループ本社株式会社DATAFLUCT、国分グループ本社と資本業務提携に関する基本合意を締結 需要予測AIおよび、青果物サプライチェーン最適化に向けた共同開発を推進
- 食品
- 予測AI
- 最適化AI
- データ構造化
- AI platform
- AI models
