INDUSTRIES
業界別
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食品
FOOD在庫管理や需要予測の課題を解決し、廃棄ロス削減や効率的な生産計画を実現します。
食品大手企業への豊富なAI導入実績を基に、食品業界特化の高精度なAIモデルを提供します。
AIで実現する、
持続可能な食品
サプライチェーン
AIで実現する、
持続可能な食品
サプライチェーン
持続可能な食品
サプライチェーン
データ基盤の構築
社内外のデータを統合し、リアルタイムで在庫・販売状況を可視化。
販促戦略の最適化
AIが市場トレンドを分析し、最適なプロモーション施策を提案。
AI需要予測の導入
過去の販売データを分析し、最適な生産・発注計画を立案。
サプライチェーン全体の最適化
拠点拡大や物流最適化により、食品ロス削減とコスト削減を実現。
自動発注システムの構築
AIの需要予測をもとに、発注業務を自動化し作業負担を軽減。
導入事例
![DATAFLUCT、伊藤忠食品と「受注数予測AI」の実証実験を完了。複雑な食品卸の現場で実務利用に向けた有望な精度水準を確認]()
DATAFLUCT、伊藤忠食品と「受注数予測AI」の実証実験を完了。複雑な食品卸の現場で実務利用に向けた有望な精度水準を確認
- 食品
- 卸売/小売
- 予測AI
- 分析AI
- 最適化AI
![DATAFLUCT、菓子卸大手の山星屋へ営業支援AIエージェントを実装。営業担当者の暗黙知をデータ化し提案力を向上。]()
DATAFLUCT、菓子卸大手の山星屋へ営業支援AIエージェントを実装。営業担当者の暗黙知をデータ化し提案力を向上。
- 食品
- 卸売/小売
- 最適化AI
- 分析AI
- 予測AI
- AIエージェント
![DATAFLUCT、コープデリグループ全143店舗の「発注AI化」に向けた実証実験を開始]()
DATAFLUCT、コープデリグループ全143店舗の「発注AI化」に向けた実証実験を開始
- 食品
- 卸売/小売
- 予測AI
- 分析AI
- 最適化AI
株式会社ほっかほっか亭総本部【ほっかほっか亭/AI事例】ほっかほっか亭、AI売上予測で「属人化」からの脱却。データに基づく客観的な出店戦略で、持続的な成長基盤を構築
- 食品
- 卸売/小売
- 予測AI
- AI models
株式会社トロナジャパン【トロナジャパン/AI事例】AI需要予測で販売計画工数60%削減。トロナジャパンに学ぶ、属人化解消と在庫最適化の進め方
- 食品
- 製造
- 予測AI
- AI models
国分グループ本社株式会社DATAFLUCT、国分グループの物流拠点200倉庫強で需要予測AIサービス「Perswell」を導入。予測精度を約10%改善し、商品の需要予測と自動発注を実現
- 食品
- 卸売/小売
- 予測AI
- 最適化AI
- データ構造化
- AI platform
- AI models
![常識にとらわれないAI/機械学習活用で、 卸売業に最適な「需要予測モデル」を高精度で実現]()
常識にとらわれないAI/機械学習活用で、 卸売業に最適な「需要予測モデル」を高精度で実現
- 食品 / 飲食
![「個人のリサイクル貢献の価値」の可視化をテーマに、DICとプラスチック包装容器の完全循環型リサイクル実現を目指し協業開始]()
「個人のリサイクル貢献の価値」の可視化をテーマに、DICとプラスチック包装容器の完全循環型リサイクル実現を目指し協業開始
- 食品 / 飲食
![出店後の売上金額を高速・高精度で予測、要因の説明も可能なAI出店分析『CAPTAIL Locator』5月13日(金)より提供開始]()
出店後の売上金額を高速・高精度で予測、要因の説明も可能なAI出店分析『CAPTAIL Locator』5月13日(金)より提供開始
- 食品 / 飲食
国分グループ本社株式会社DATAFLUCT、国分グループ本社と資本業務提携に関する基本合意を締結 需要予測AIおよび、青果物サプライチェーン最適化に向けた共同開発を推進
- 食品
- 予測AI
- 最適化AI
- データ構造化
- AI platform
- AI models
DATAFLUCT 国分グループ本社と資本業務提携に関する基本合意を締結 需要予測AIおよび、青果物サプライチェーン最適化に向けた共同開発を推進
- 製造
- 食品 / 飲食
![DATAFLUCTとカフェ・カンパニーが協業。 外食産業における働き方改革に向けたサービスの共同開発・提供へ。]()
DATAFLUCTとカフェ・カンパニーが協業。 外食産業における働き方改革に向けたサービスの共同開発・提供へ。
- 食品 / 飲食
食品製造業AIで生産計画を自動化!食品製造業の廃棄ロス削減と業務効率化を実現したAI活用事例
- 食品
- 製造
- 予測AI
- AI models




















