過去図面探しに費やす膨大な時間。特定個人に偏る設計ノウハウと、それによる業務の停滞。こうした課題を解決するために、株式会社DATAFLUCTの「Airlake」を活用できます。AI-OCR技術で図面のデジタル化と構造化を実現することで、設計業務の大幅な効率化、属人化の解消、そして社内ナレッジの共有を可能にします。
建築/不動産業界の課題：山積する紙図面、見えないノウハウ
「過去の平図面やレイアウト図が紙媒体やPDFファイルとして各所に保管され、必要な図面を探し出すだけでも多大な時間と労力を消費している」「担当者が本来注力すべき設計業務に集中できず、非効率な状態になっている」
こうした課題は、建築/不動産に関わる多くの企業が抱えています。
このような環境では、図面の検索や活用のノウハウが一部のベテラン社員に偏在し、業務が属人化したり、担当者の異動や退職により、貴重な知識や過去の設計資産が喪失するリスクもあります。
解決の鍵：「Airlake」と「AI-OCR」による図面のデジタル化・構造化
こうした課題は、株式会社DATAFLUCTのAIデータ基盤「Airlake platform」導入による、図面の集約と構造化で解決できます。
具体的なプロセス
- 図面データの集約とAI-OCR処理：まず、社内に散在していた紙図面のスキャンデータ、および既存のPDF図面を「Airlake」へ集約。その後、AI-OCR処理により、図面内の文字情報（部品名、寸法、注記など）を高精度で抽出。これにより、単なる画像データであった図面が、検索可能なテキスト情報を有する価値あるデータへと変換。
- 図面情報の整理・構造化とデータベース構築：次に、AI-OCRでテキスト化された情報や図面のメタデータ（作成日、案件名など）を基に、図面をページ単位で整理・構造化。「Airlake」上に、キーワード検索や類似資料検索が可能なデータベースを構築。
こうした仕組みにより、従来は担当者の記憶や手作業に依存していた図面検索が、誰でも簡単かつ迅速に実行可能になります。
導入効果：設計効率の飛躍的向上と、組織全体の設計力強化
「Airlake platform」のAI-OCR機能による図面のデジタル化・構造化で、計業務の大幅な効率化、属人化の解消、社内ナレッジの共有を実現可能です。
- 効果1：検索時間短縮と業務効率化の実現：過去図面の検索時間が大幅に短縮。特に、新規案件の初期設計や類似案件の図面流用における効率アップを期待できます。担当者の作業負荷軽減、そして残業時間の削減に貢献します。
- 効果2：属人化の解消とナレッジ共有文化の醸成：ベテラン社員の暗黙知が、AI-OCRによるデジタル化・構造化を経て、「Airlake」上で共有可能なナレッジへと昇華。若手社員や部署異動者も必要な情報へ容易にアクセスでき、スピーディな業務キャッチアップが可能に。組織全体の設計力の底上げと、継続的な業務改善の好循環の創出に貢献します。
図面を「資産」に変え、設計業務の未来を拓く
紙やPDFで眠っていた過去の図面を、AIデータ基盤「Airlake platform」のAI-OCR機能を活用してデジタル化・構造化することで、業務効率化・企業の競争力向上が可能です。
株式会社DATAFLUCTは、データの収集・分析からAIプロダクト開発、そして業務への実装までを一貫して提供するフルスタック型のサービスで、お客様のDX推進を強力にサポートします。図面の管理や活用、設計業務の効率化にお悩みでしたら、ぜひ一度、私たちにご相談ください。お客様の課題に合わせた最適なソリューションをご提案いたします。